Une analyse complète révèle comment les retailers utilisent les asymétries de données clients pour mettre en place des stratégies de prix discriminatoires sur les plateformes numériques.
La recherche documente une manipulation systématique des prix basée sur l'historique de navigation, les données de géolocalisation et les patterns d'achat, affectant des millions d'acheteurs en ligne.
Ces découvertes pourraient accélérer l'action réglementaire autour de la transparence des prix algorithmiques et la protection des données consommateurs dans l'e-commerce.